Consolidation

Partie 3 : Discussion critique

Déroulement

Stratégie pédagogique : PPP (Pratique guidée → Présentation → Plénière)

  • Dire à l’ensemble des élèves :

« Maintenant, on va prendre du recul. On ne regarde pas seulement les réponses, on réfléchit à notre façon de penser et l’on revient à la stratégie mathématique qui a été la plus efficace, la plus utile. »

  • Poser les questions suivantes afin de soutenir la réflexion :

    • Quelles sont les limites des données?
    • Est-ce que le fait d’avoir plus de données garantit une prédiction plus fiable?
    • Est-ce que certaines données peuvent être plus trompeuses?
    • Est-ce qu’un algorithme peut se tromper? Pourquoi?

  • Amener les élèves à dégager les idées suivantes :

    Les données servent à faire des prédictions, mais elles ne garantissent jamais un résultat certain.

    Plus les données sont de bonne qualité, plus la prédiction peut être fiable, mais il y a toujours des limites.

Notes pour la personne qui enseigne

Structurer les apprentissages et consolider les concepts essentiels liés à l’analyse de données et aux probabilités.

Amener l’élève à expliciter ses raisonnements, à justifier ses réponses et à établir des liens entre les différentes étapes de la démarche.

Encourager les échanges et la verbalisation afin de renforcer la compréhension.

Amener l’élève à comprendre que :

  • les données servent à faire des prédictions;
  • la probabilité conditionnelle est utilisée en intelligence artificielle;
  • un échantillon ne représente pas toujours toute la population;
  • les décisions basées sur les données doivent être interprétées avec prudence.

Prolongations possibles

  1. Concevoir un algorithme simple de recommandation pour la bibliothèque de l’école.
  2. Comparer probabilité théorique et probabilité expérimentale.
  3. Analyser la façon dont les données peuvent créer des biais dans les recommandations.