Mise en situation

Partie 1 – Réflexion individuelle

• Afficher un profil dans chaque coin de la classe ou les projeter sur une surface visible, comme un tableau ou un écran.

• Expliquer que l’algorithme formule des recommandations pour différents profils de personnes.

• Demander à l’élève de se déplacer dans la classe et d’observer attentivement les profils, les titres, les images et les catégories.

• Poser les questions suivantes à l’élève :

  1. Quel âge cette personne pourrait-elle avoir?
  2. Quels sont ses champs d’intérêt?
  3. Que regarde-t-elle souvent?

• Indiquer à l’élève qu’une minute lui est allouée pour observer les profils et formuler des hypothèses sur le type de personne associé à chaque profil.

Partie 2 – Travail d’équipe

• Demander aux élèves de se regrouper en équipes de trois et d’observer de nouveau les profils.

• Demander aux élèves de s’entendre sur :

  • deux caractéristiques de la personne;
  • une donnée importante ayant guidé leur décision.

• Inviter les élèves à prendre des notes sur les algorithmes potentiels pendant l’activité.

Partie 3 – Mise en commun

Stratégie pédagogique : PPP (Pratique guidée → Présentation → Plénière)

• Dire à l’élève : « Ce que tu viens de faire, c’est une prédiction à partir de données. »

• Lui poser les questions suivantes :

  • Quelles données as-tu étudiées?
  • Qu’est-ce qui a attiré ton attention?
  • D’où viennent ces recommandations?
  • Pourquoi ces suggestions apparaissent-elles?
  • D’après toi, ces prédictions sont-elles toujours fiables? Expliques-en la raison.
  • Peut-on deviner à qui appartiennent ces profils à partir des algorithmes?