Exploration
Introduction
Matériel requis pour les étapes 1 et 2
- Planchette à pince pour écrire, feuille de papier, crayon ou stylo
- Tableau Observer, analyser et interpréter des données pour dégager des tendances Google Word
- Fiche de court sondage (créée par les élèves)
- Fiche d’inscription aux ateliers Google Word
- Fiche de l’élève – organisation, analyse et interprétation des données Google Word
Notes pour la personne qui enseigne
Cette étape aide l’élève à passer d’une observation intuitive à une démarche mathématique structurée.
L’élève :
- recueille des données;
- organise les données;
- représente les données;
- interprète les données;
- utilise les données pour faire des prédictions.
L’élève développe également une compréhension du fait que les prédictions ne sont pas toujours exactes et qu’elles dépendent de la qualité des données utilisées.
Adapter la durée de chaque étape d’exploration selon le rythme de l’élève et les besoins d’accompagnement.
Intention pédagogique des étapes :
L’élève consolide sa compréhension des concepts clés (population, échantillon, fréquence, probabilité conditionnelle) afin d’analyser des données et de construire un modèle de recommandation.
Étape 1 : collecte ou prise en main des données (ateliers divers)
Étape 2 : organisation et première analyse
Étape 3 : probabilité et probabilité conditionnelle
Étape 4 : création d’un modèle de recommandation
Aider l’élève à :
- clarifier les concepts de population, d’échantillon, de variable, de fréquence et de probabilité conditionnelle;
- établir des liens entre les préférences observées et les prédictions possibles;
- comprendre qu’un algorithme utilise des données pour estimer ce qui est probable;
- évaluer la fiabilité d’une prédiction en justifiant ses limites à l’aide de critères précis.
À l’étape 1, il est essentiel d’ancrer la démarche dans des données réelles et signifiantes pour l’élève, qui doit comprendre qu’une prédiction repose sur la fiabilité et les sources des données.