Exploration

Étape 4 : Création d’un modèle de recommandation

Intention pédagogique de l’étape 4

L’élève synthétise son analyse en élaborant une règle basée sur les données recueillies afin de créer un modèle de recommandation ou un outil de prédiction.

Déroulement

Présenter la tâche

« Tu as maintenant observé, organisé et analysé des données. Tu as aussi calculé certaines probabilités. La prochaine étape consiste à transformer tout cela en un modèle de recommandation.

En d’autres mots, tu vas créer une règle qui pourrait aider une plateforme à recommander du contenu à une ou un élève. Ton modèle peut être simple, mais il doit être logique et justifié. »

Créer un modèle de recommandation

  • Préciser à l’élève que le modèle doit :

    • utiliser les données analysées;
    • contenir au moins une règle claire;
    • montrer la façon de transformer des données en une recommandation;
    • inclure une justification.
  • Présenter, au besoin, des exemples de règles tels que :

    • Si une ou un élève aime les documentaires sportifs, alors on peut lui recommander des séries sur le sport.
    • Si une ou un élève préfère les comédies et regarde souvent des séries, alors il est probable qu’elle ou il aime aussi les comédies de situation.
    • Si plusieurs élèves qui aiment l’action regardent aussi des films de superhéros, alors ce contenu pourrait être recommandé à d’autres élèves du même profil.
  • Préciser à l’élève que l’objectif n’est pas de créer un modèle complexe, mais un modèle cohérent qui a du sens.

  • Inviter l’élève à justifier sa règle en précisant :

    • les données utilisées;
    • la raison de cette recommandation;
    • la fiabilité de sa prédiction;
    • les limites possibles de sa prédiction.
  • Inviter l’élève à réfléchir aux questions suivantes :

    • Sur quelles données te bases-tu?
    • Pourquoi cette recommandation semble-t-elle raisonnable?
    • Est-ce que ton modèle fonctionnerait pour l’ensemble des élèves?
    • Dans quelle situation ton modèle pourrait-il se tromper?
    • Quelle information supplémentaire améliorerait ton modèle?