Exploration
Étape 4 : Création d’un modèle de recommandation
Intention pédagogique de l’étape 4
L’élève synthétise son analyse en élaborant une règle basée sur les données recueillies afin de créer un modèle de recommandation ou un outil de prédiction.
Déroulement
Présenter la tâche
« Tu as maintenant observé, organisé et analysé des données. Tu as aussi calculé certaines probabilités. La prochaine étape consiste à transformer tout cela en un modèle de recommandation.
En d’autres mots, tu vas créer une règle qui pourrait aider une plateforme à recommander du contenu à une ou un élève. Ton modèle peut être simple, mais il doit être logique et justifié. »
Créer un modèle de recommandation
Préciser à l’élève que le modèle doit :
- utiliser les données analysées;
- contenir au moins une règle claire;
- montrer la façon de transformer des données en une recommandation;
- inclure une justification.
Présenter, au besoin, des exemples de règles tels que :
- Si une ou un élève aime les documentaires sportifs, alors on peut lui recommander des séries sur le sport.
- Si une ou un élève préfère les comédies et regarde souvent des séries, alors il est probable qu’elle ou il aime aussi les comédies de situation.
- Si plusieurs élèves qui aiment l’action regardent aussi des films de superhéros, alors ce contenu pourrait être recommandé à d’autres élèves du même profil.
Préciser à l’élève que l’objectif n’est pas de créer un modèle complexe, mais un modèle cohérent qui a du sens.
Inviter l’élève à justifier sa règle en précisant :
- les données utilisées;
- la raison de cette recommandation;
- la fiabilité de sa prédiction;
- les limites possibles de sa prédiction.
Inviter l’élève à réfléchir aux questions suivantes :
- Sur quelles données te bases-tu?
- Pourquoi cette recommandation semble-t-elle raisonnable?
- Est-ce que ton modèle fonctionnerait pour l’ensemble des élèves?
- Dans quelle situation ton modèle pourrait-il se tromper?
- Quelle information supplémentaire améliorerait ton modèle?